南京工業(yè)大學航空項目招生情況
人工智能工程師定向班
發(fā)展前景
全球人工智能人才約30萬人。其中產業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國AI產業(yè)的公司和科技巨頭中；學術及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上，人才需求年復合增長率超200%。正因為人才缺口大，人工智能從業(yè)人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高，據統(tǒng)計人工智能專業(yè)平均年薪高達33萬！教授人工智能的教授年薪更是可達百萬！
培養(yǎng)目標
旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能，在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。
課程體系
第一階段——職業(yè)素質養(yǎng)成
教學內容：公共基礎課程（計算機應用基礎、質量管理、機械設計基礎、工程制圖基礎、語言與程序設計基礎等）
教學目標：建立學習興趣，培養(yǎng)良好的行為習慣，提升個人綜合素質，快速融入。
第二階段——務實基礎教學
教學內容：專業(yè)基礎課程（民航安全管理、飛機構造基礎、飛機系統(tǒng)基礎、飛機發(fā)動機基礎、應用流體力學等）
教學目標：熟悉飛機維修基礎知識，了解基本操作要求。
第三階段——綜合技術提升
教學內容：核心能力課程（發(fā)動機構造與系統(tǒng)、發(fā)動機檢測與維修、構造與系統(tǒng)、腐蝕防護與探傷維修程序控制等）
教學目標：掌握飛機維修核心技術，孰練維修操作技巧。
第四階段——實操強化訓練
教學內容：實操應用課程（常用工具盒量具使用、電氣測試設備的使用、電工技術實訓、結構修理訓練等）
教學目標：實際訓練飛機維修相關技術知識，打造實用性技術人才。
第五階段——技術拓展完善
教學內容：拓展能力課程（復合材料試驗與檢測、航測數(shù)據處理技術、紅外熱成像檢測技術、通用航空運營與管理等）
教學目標：全面學習飛機維修相關技術知識，打造復合型技術人才。
第六階段——崗前就業(yè)強化
教學內容：綜合能力課程（通用航空器維修、裝配與調試、復合材料加工與維修、無損檢測、無人機維修與操控等）
教學目標：綜合提升職業(yè)能力，滿足企業(yè)就業(yè)需求。
第七階段——面試能力培養(yǎng)
教學內容：就業(yè)指導課程（就業(yè)面試指導、面試心理指導、模擬面試、就業(yè)與創(chuàng)業(yè)指導等）
教學目標：培養(yǎng)學員應變能力
